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【優(yōu)制咨詢精益好文】精益咨詢中改善課題的常見目標設定方法

2024-12-11      
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我們在精益咨詢的現(xiàn)場推行改善課題時,目標設定是一個重要步驟,它直接決定我們的改善成果是否達成,以及是否充分挖掘了現(xiàn)場的改善潛力。


目標設定的過高或過低都是不合適的,目標太低,過于容易達成,無法完全挖掘現(xiàn)場改善空間和潛力,目標太高,最后導致超出了現(xiàn)場改善能力,會挫敗現(xiàn)場信心,望而生怯,打擊士氣,課題無法成功。


這就是在目標設定的SMART原則中的“可實現(xiàn)”的要求。那么精益咨詢中如何設定一個不會過高或者過低的合理目標呢?


首先,目標的設定有常見的四個途徑:

歷史最佳——以歷史最佳值作為目標,努力將現(xiàn)場的平均水平維持在歷史最佳值。因為曾經(jīng)成功達到過,可行性比較高,但是要維持平均水平在歷史最佳值上,還是需要一番努力的。

同行對標——這里的同行,可以是同一個車間、同一個公司、同一個集團等內(nèi)部的類似產(chǎn)線,也可以是外部同行企業(yè)的水平。這樣可以參考已有的成功案例來設定目標。比如,制藥行業(yè)的片劑鋁塑機,現(xiàn)在的OEE只有60%,而同行業(yè)類似的產(chǎn)線和設備可以達到75%-80%,就可以作為目標值。

領導指令——這個比較簡單,領導或者公司高層的期望值作為目標。注意,這個目標可能沒有直接依據(jù),但是作為現(xiàn)場改善課題,要努力尋找改善機會,克服困難,達成目標。這種目標是先設定目標,尋找一切可能。比如新中國成立后,國家需要造出原子彈,雖然不知道能不能達成,如何達成,但是要盡一切努力去尋找機會,往往才會創(chuàng)造奇跡。

數(shù)據(jù)分析——也就是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)或記錄,通過數(shù)據(jù)計算或者針對影響指標的要素進行分析,評估一個可行而有挑戰(zhàn)的目標值。

以上四種方法,在精益咨詢活動的數(shù)據(jù)分析時,通過計算來制定目標,有兩個要注意的點:

一、 注意剔除數(shù)據(jù)中的異常值。

為了確保數(shù)據(jù)的準確性,要刪除或更正錯誤和異常值。判斷異常值可以參考以下方法:

識別異常值的常用方法:

1. 標準差方法:使用標準差來檢測異常值。一般情況下,如果數(shù)據(jù)點的值與平均值的偏差超過3倍標準差,可以將其視為異常值。

2. 箱線圖方法:通過繪制箱線圖,可以很容易地看出數(shù)據(jù)中的異常值。箱線圖能夠顯示出數(shù)據(jù)的整體分布情況以及離群點。

3. Z-score方法:計算數(shù)據(jù)點的Z-score(標準化分數(shù)),如果Z-score的絕對值大于某個閾值(一般是23),則可以將該數(shù)據(jù)點視為異常值。

4. 密度估計方法:使用核密度估計等方法來估計數(shù)據(jù)的密度分布,從而識別出那些偏離正常分布的數(shù)據(jù)點。

5. 專業(yè)知識和領域經(jīng)驗:在某些情況下,領域?qū)<铱赡軙懈钊氲牧私?,能夠幫助鑒別異常值。

6. 可視化方法:通過繪制直方圖、散點圖等可視化圖表,可以直觀地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值。

7. 機器學習方法:有一些基于機器學習的算法,如孤立森林(Isolation Forest)和局部異常因子(Local Outlier Factor),可以用來檢測異常值。

8. 交叉驗證:在數(shù)據(jù)分析中,可以使用交叉驗證方法來識別異常值,比如將數(shù)據(jù)集分成訓練集和測試集,然后檢測測試集中的異常值。

精益咨詢的實際應用中,通常會結(jié)合多種方法來識別異常值,以確保準確性和可靠性。需要根據(jù)具體的數(shù)據(jù)特點和分析目的選擇合適的方法。

二、 計算目標的時候要參考統(tǒng)計學基礎。

首先,要分析數(shù)據(jù)的線性回歸趨勢。指標本身就有一定趨勢,和平穩(wěn)的維持在一個平均值附近,制定目標的時候是有一定區(qū)別的。(如下圖)


如果目標本身是有一定趨勢的,要考慮指標本身的推移,在這個基礎上,在考慮改善機會,才能制定一個比較合理的目標。可以將回歸線的斜率作為未來增長率的一個指標,據(jù)此設定目標。(右圖)


而如果指標圍繞一個平均值波動,一般來使用標準差來確定目標值的上下界限。例如,目標值可以設為“歷史平均值 ± (1 × 標準差)”,這里標準差的數(shù)量根據(jù)組織的風險承受能力來調(diào)整,可以±一倍或多倍標準差。


另外,還有一種特殊情況,就是指標有季節(jié)或其他周期性變化,比如冬天和夏天指標有波動,對于具有明顯季節(jié)性或周期性的KPI,可以使用時間序列分析(如ARIMA模型)來預測未來的值。


總之,精益咨詢活動制定目標是一個科學而嚴謹?shù)倪^程,在實戰(zhàn)應用時,要考慮以上因素,還要結(jié)合企業(yè)實際情況,進行一定的調(diào)整,才能制定出一個合理的指標。

版權聲明:本文為優(yōu)制咨詢精益咨詢師原創(chuàng)文章,轉(zhuǎn)載請注明出處。

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